Machine Learning para Finanzas
Recopila, organiza y usa datos para realizar análisis financieros avanzados con algoritmos, técnicas y herramientas estadísticas.
- Fecha de inicio: 20 de febrero 2023
- Formación online con sesiones en directo
- USD $2.200
- Español e inglés
- 4.7 Continuing Education Units (CEUs)
Inscríbete ahora con un 10% de bonificación. Solo hasta el 25 de octubre de 2022.
Sobre el programa
Nuestro curso de Machine Learning para Finanzas de ocho semanas se centra en la recopilación, organización y uso de datos para realizar análisis financieros avanzados con algoritmos, técnicas y herramientas estadísticas. Durante el curso, tendrás la oportunidad de aprender con casos de estudio y ejemplos de la vida real, lo que te brindará la oportunidad de aplicar de manera práctica la teoría enseñada a los modelos financieros.
El programa te ayudará a::
- Analizar estadísticas y probabilidad, y aplicar conceptos básicos de estadística a las finanzas.
- Comprender qué es la regresión lineal y cuándo usarla, y aprender a aplicar métricas de regresión lineal a un modelo.
- Realizar modelos más rigurosos agregando elementos como la división de entrenamiento/prueba y la validación cruzada.
- Probar un modelo y comprender por qué esto es particularmente importante para las finanzas.
- Utilizar la simulación para solventar un problema de asignación de carteras.
- Mantener conversaciones profesionales sobre varios temas avanzados de machine learning financiero.
Tras completar el programa, serás capaz de::
- Comprender y analizar las estadísticas y la probabilidad.
- Realizar análisis exploratorios de datos en Python/Pandas.
- Observar el rendimiento de un modelo.
- Definir el riesgo en las finanzas.
Solicitar información
http://34.246.31.70/es/machine-learning-para-finanzas-fnb-dfa-esp-typinfo/
Career Outlook
$
72
k
El salario base promedio de un analista financiero en EEUU
$11B
El tamaño previsto del mercado de análisis financiero para 2026
11.2%
El porcentaje pronosticado de la tasa de crecimiento anual compuesto de la industria desde 2021 hasta 2026
Títulos de Puestos Potenciales para Profesionales en Analítica Financiera
- Accountant
- Asset/Wealth Manager
- CFO
- Commercial Banker
- Economist
- Finance Manager
- Financial Advisor
- Financial Analyst
- Investment Banker
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Lara Kattan, MPPMachine Learning para Finanzas, the University of Chicago Read More
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Lara Kattan es profesora de data science y redactora de planes de estudios. Actualmente está desarrollando un plan para instituciones como la Universidad de Chicago y para nuevas iniciativas de aprendizaje de data science. Antes de embarcarse en el desarrollo de su profesión actual, fue consultora de riesgos en McKinsey & Co. Cuenta con un máster de la Universidad de Chicago en políticas públicas enfocadas a la econometría y se licenció en economía y ciencias políticas en Northwestern. Kattan no para de aprender y está cursando un máster en ciencias de la computación y otro de matemáticas en la Universidad DePaul.
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El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online
Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.
Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.
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